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Birgit Welt

Study Coach

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Algorithmen & Datenstrukturen

Verschaffen Sie sich einen Überblick darüber, wie Algorithmen und Datenstrukturen zur Lösung realer Probleme eingesetzt, mit IT-Spezialisten diskutiert und anschließend im Management vorgestellt werden können.

Zielgruppe


Für Weiterbildungsinteressierte aus den Fachbereichen Ingenieurs- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaften mit domänen-spezifischem Hintergrund, die sich im Bereich Algorithmen und Datenstrukturen weiterbilden möchten.

Lernziele


Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick darüber, wie Algorithmen und Datenstrukturen zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden können. Die Teilnehmenden können durch ihr Verständnis Algorithmen und Datenstrukturen mit IT-Spezialisten diskutieren und dem Management vorstellen und debattieren.

Tool/Programmiersprache: C++

 

Lehrinhalte


1. Elementare Datenstrukturen und Algorithmen  

1.1 Felder

1.2 Listen

1.3 Bäume

2. Halden (heaps)

2.1 Heapsort

2.2 Vorrangwarteschlangen

3. Hashing

4. Graphalgorithmen 

4.1 Elementare Graphalgorithmen

4.2 Minimale Spannbäume

4.3 Kürzeste Wege

5. Laufzeitabschätzungen

Didaktisches Konzept


Dies ist ein Blended Learning Modul, bei dem sich Online- und Präsenzunterricht abwechseln. Den Teilnehmenden steht ein breites Spektrum an qualitativ hochwertigen Lernmaterialien, interaktiven E-Learnings, geleiteten Lehrvideos und Vorlesungen im (digitalen) Hörsaal zur Verfügung. Die vielfältigen und hochwertigen Lernmaterialien werden in Kombination mit den darauf abgestimmten Präsenzeinheiten eingesetzt und tragen somit zum Lernerfolg der Teilnehmenden bei.

Weitere Informationen zum Download


Lernform

E-Learning + Präsenz + Live-Online

Dauer

Kickoff + 3 Präsenz/ Live-Onlinetage + E-Learning + Prüfungseinheit

Freie Plätze

5

Nächste Termine ab

September 2025

Niveau

Intermediate

Voraussetzungen

Formal: Keine Inhaltlich: Kenntnisse in der Objektorientierten Programmierung, bspw. mit C++

Sprache

Deutsch

Workload

28 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

10 UE geleitetes E-Learning

112 UE Selbststudium

Lehrende

Dr. Marc Hermann

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung

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Alexandra Winkler

Alexandra Winkler

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

+49 (0) 7361-576 1491
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