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Architekturen der Datenverarbeitung
Zielgruppe
Lernziele
Die Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über den Aufbau und Funktionsweisen von Bausteinen und Architekturen der Datenverarbeitung.
Tool/Programmiersprache: Assembler
Vor Kursbeginn stehen geleitete Pre E-Learning Materialien zur Bearbeitung zur Verfügung.
Lehrinhalte
- Einleitung
- Allgemeiner Aufbau eines Computersystems
- Performance und Performanceverbesserung
- Verbreiterte Rechnerarchitekturen
- Grundlegende Boolsche Verknüpfungen
- Komplexere Schaltnetz-Komponenten
- Schaltwerke
- Arithmetische und logische Operationen
- Ganzzahl-Rechenwerk
- Gleitkommarechenwerk
- Maschinensprache
- Steuerwerk
- Mikroprogrammsteuerung
- Spezielle Techniken und Abläufe im Prozessor
- Multiprozessorensysteme
- Speicherverwaltung
- Datenübertragung und Schnittstellen
Didaktisches Konzept
Dies ist ein Blended Learning Modul, bei dem sich Online- und Präsenzunterricht abwechseln. Den Teilnehmenden steht ein breites Spektrum an qualitativ hochwertigen Lernmaterialien, interaktiven E-Learnings, geleiteten Lehrvideos und Vorlesungen im (digitalen) Hörsaal zur Verfügung. Die vielfältigen und hochwertigen Lernmaterialien werden in Kombination mit den darauf abgestimmten Präsenzeinheiten eingesetzt und tragen somit zum Lernerfolg der Teilnehmenden bei.
Lernform
E-Learning + Präsenz + Live-Online
Dauer
4–6 Wochen
Freie Plätze
5
Nächste Termine ab
September 2025
Niveau
Intermediate
Voraussetzungen
Keine
Sprache
Deutsch
Workload
32 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
15 UE geleitetes E-Learning
103 UE Selbststudium
Lehrende
Prof. Roland Hellmann
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung
gefördert durch
IHRE ANSPRECHPERSON
Alexandra Winkler
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
+49 (0) 7361-576 1491
+49 (0) 152-339 77 097
alexandra.winkler(at)hs-aalen.de