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Advanced Machine Learning & Deep Learning
Lernen Sie, maschinelle Lernverfahren und deren Einsatzgebiete, mit dem Schwerpunkt auf den neuesten Ansätzen zu Deep Learning, zu diskutieren. Versetzen Sie sich in die Lage, Ihr Verständnis der theoretischen Grundlagen in die Praxis zu übertragen.
Zielgruppe
Für Personen, die sich für maschinelle Lernverfahren und deren Einsatzgebiete interessieren, mit dem Schwerpunkt auf den neuesten Ansätzen zu Deep Learning
Lernziele
Die Teilnehmenden können maschinelle Lernverfahren und deren Einsatzgebiete, mit dem Schwerpunkt auf den neuesten Ansätzen zu Deep Learning, diskutieren. Sie können ihr Verständnis der theoretischen Grundlagen in die Praxis übertragen.
Lehrinhalte
- Überblick über Machine Learning und Deep Learning
- Verschiedene Arten des maschinellen Lernens im Überblick
- Handhabung der Daten für das maschinelle Lernen
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Prozess: Training, Validierung Test; Begrifflichkeiten
- Convolutional Neural Networks
- Bekannte Netzwerkarchitekturen
- Transfer Learning
- Recurrent Neural Networks, LSTMs
- Besondere Anwendungsaufgaben: Semantische Segmentierung von Bildern, Autoencoder, GANs
- Visualisierung der Vorgänge in einem neuronalen Netz
- Wie KI überlistet werden kann
- Reinforcement Learning
Lernform
E-Learning + Präsenz
Dauer
4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit
Freie Plätze
8
Nächste Termine ab
September 2025
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Erststudium, Formal: Keine Inhaltlich: Keine
Sprache
Deutsch
Workload
30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
20 UE geleitetes E-Learning
100 UE Selbststudium
Lehrende
Prof. Dr.-Ing. Nicolaj Stache
Ort
Online
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung
IHRE ANSPRECHPERSON
Karen Huep
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
07361 576 - 1453
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de