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Artificial Intelligence
Erlangen Sie ein Verständnis über wichtige Grundprinzipien und Methoden der symbolischen Künstlichen Intelligenz, insbesondere Suchverfahren, Wissensrepräsentation und Inferenz und beherrschen Sie Verfahren, Vorgehensweisen, Risiken und Grenzen intelligenter Systeme, um Lösungsansätze für typische KI-Probleme entwickeln und bewerten zu können.
Zielgruppe
Für Weiterbildungsinteressierte mit Erststudium der Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz
Lernziele
Die Teilnehmenden sind in der Lage, wichtige Grundprinzipien und Methoden der symbolischen Künstlichen Intelligenz, insbesondere Suchverfahren, Wissensrepräsentation und Inferenz zu diskutieren. Sie können Verfahren, Vorgehensweisen, Risiken und Grenzen intelligenter Systeme analysieren und Lösungsansätze für typische KI-Probleme entwickeln und bewerten.
Lehrinhalte
- Geschichte und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz, Intelligente Agenten
- Problemlösen durch Suchen: uninformierte und heuristische Suche, lokale Suche
- Probleme unter Rand- und Nebenbedingungen (Constraint Satisfaction Problems, CSP)
- Wissensrepräsentation und Inferenz mit Logik
- Regelbasierte Systeme
Didaktisches Konzept
Das Modul setzt sich aus abwechselnden Präsenz- und Selbstlernphasen sowie geleiteten E-Learning-Einheiten zusammen.
Lernform
E-Learning + Live-Online
Dauer
5 (Online-)Präsenztage + E-Learning + Prüfungseinheit
Freie Plätze
10
Nächster Starttermin
10. März 2025
Termine
10. März 2025
09:30 - 16:45 Uhr
Hochschule Aalen
11. März 2025
09:30 - 16:45 Uhr
Hochschule Aalen
11. April 2025
15:30 - 20:30 Uhr
Live-Online
12. April 2025
09:30 - 12:45 Uhr
Live-Online
17. Mai 2025
09:30 - 12:45 Uhr
Live-Online
Prüfung
24. Mai 2025
(schriftliche Klausurarbeiten)
Anmeldeschluss
24. Februar 2025
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Erststudium, Mathematische Grundlagen, Algorithmen und Datenstrukturen, Programmierkenntnisse (z.B. Modul „Programming for AI)
Sprache
Deutsch
Workload
30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
20 UE geleitetes E-Learning
100 UE Selbststudium
Lehrende
Prof. Dr. Roland Dietrich
Ort
Live-Online und Hochschule Aalen
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung
IHRE ANSPRECHPERSON
Karen Huep
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
07361 576 - 1453
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de