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Die Teilnehmenden erlangen ein fundiertes Verständnis der Anwendung und Einsatzmöglichkeiten ein- und mehrschichtiger neuronaler Netze. Sie sind in der Lage, Datensätze für die Modellierung vorzubereiten, Modell zu generieren, sie zu trainieren und anzuwenden. Die Teilnehmenden verstehen Regression mit linearen und nichtlinearen Zusammenhängen zwischen Ein- und Ausgabevariablen sowie Klassifikationsmodelle mit linearen und nichtlinearen Entscheidungsgrenzen und sind in der Lage, die passenden Modelle mit ihren Datensätzen anwenden.