Einführung in die Generative KI

Einführung in die generative KI

• Sie können die Begriffe Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning und Deep Learning erklären
• Sie können erklären, was Trainingsdaten sind und wissen wozu diese genutzt werden
• Sie können die Methoden prädiktive und generative KI unterscheiden

Gamechanger KI – strategische und ökonomische Bedeutung

• Sie können die ökonomische Bedeutung der KI erklären und vor dem Hintergrund der wirtschaftsgesichtlichen Entwicklung einordnen
• Sie verstehen die ökonomischen Hebel, warum die KI so bedeutend ist
• Sie kennen die strategischen Implikationen auf Geschäftsmodelle
• Sie kennen Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsbeispiele insbesondere im industriellen Kontext

Verantwortungsvoller Umgang

• Sie können den Einsatz der KI in Bezug auf wesentliche Problemfelder reflektieren
• Sie können die Problemfelder anhand von Beispielen erläutern
• Sie können differenziert erläutern, wie eine Selbstverpflichtung zum verantwortungsvollen Einsatz der KI aussehen könnte
• Sie kennen die Grundzüge des europäischen „AI Acts“ und können sich mit diesem kosntruktiv kritisch auseinandersetzen.

Einführung in die generative KI

KI – Einführung und Definition (Begriffserklärungen und Einordung der künstlichen Intelligenz)

• Eine kurze Geschichte der KI
• Abgrenzung prädiktive und generative KI
• Grundsätzlicher Methodenüberblick

Gamechanger KI und Anwendungsfelder

• Ökonomische Bedeutung der KI
• Ökonomische Wirkmechanismen
• Strategische Bedeutung und Einfluss auf die Arbeitswelt und Berufsfelder
• Anwendungsbeispiele im industriellen Kontext

Verantwortungsvoller Umganz

• Die drei Grundfragen
• Umgang mit den Grundfragen und Selbstverpflichtung
• Überblick über den AI Act