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Birgit Welt

Study Coach

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Regelbasierte Systeme

Regelbasierte Systeme sind ein wichtiger Ansatz in der symbolischen Künstlichen Intelligenz. Verschaffe dir einen Überblick über die Reichweite der Künstlichen Intelligenz und erlange die Fähigkeit, dich aktiv im Themengebiet der regelbasierten Systeme zu beteiligen und geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden.

Lernziele


Du verstehst, was Regeln sind und wie du diese interpretierst und formalisierst. Darauf aufbauend, kennst du regelbasierte Systeme und weißt, was diese ausmacht. Du vertiefst dein Wissen in Regelnetzwerken und Inferenz und verstehst, wie du mit Hilfe von Inferenz-Algorithmen neues Wissen generieren kannst. Zudem bist du in der Lage geeignete Inferenzalgorithmen auszuwählen und anzuwenden.

Lehrinhalte


Einführung in regelbasierte Systeme

  • Einführendes Beispiel  
  • Form und Bedeutung von Regeln
  • Normalformen

Inferenz in regelbasierten Systemen 

  • Anwendung von Regeln: Inferenz 
  • Darstellung und Interpretation von Regelnetzwerken
  • Anwendung von Algorithmen zur datengetriebenen und zielorientierte Inferenz (Vorwärts- und Rückwärtsverkettung

Didaktisches Konzept


<p>22 interaktive Lerninhalte 17 Audios 4 interaktive Lernerfolgskontrollen</p>

Weitere Informationen zum Download


Lernform

E-Learning

Dauer

45 Minuten

Termine

jederzeit

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Mathematische Grundlagen und Algorithmen

Sprache

Deutsch

Kosten

19,- EUR

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Ihre Ansprechperson


Andrea Mezger

Andrea Mezger

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

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