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Birgit Welt

Study Coach

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AI for Business Prognosis

Die Teilnehmenden können Chancen, Risiken und Grenzen von Business Intelligence (BI)-Systemen vor dem Hintergrund der künstlichen Intelligenz analysieren. Insbesondere sind sie in der Lage, die Fortentwicklung der BI auf Basis der KI zu diskutieren und die jeweilige Anwendbarkeit für die Praxis zu beurteilen. Sie sind in der Lage, ihr Wissen zu jeweils aktuellen Methoden und Modellen anzuwenden und entwickeln so interdisziplinäre Problemlösungskompetenzen durch fortlaufende Verbindung betriebswirtschaftlicher und informationstechnischer Inhalte.

Zielgruppe


Für Weiterbildungsinteressierte, die lernen möchten, Chancen, Risiken und Grenzen von Business Intelligence (BI)-Systemen vor dem Hintergrund der künstlichen Intelligenz zu analysieren.

Lernziele


Die Teilnehmenden können Chancen, Risiken und Grenzen von Business Intelligence (BI)-Systemen vor dem Hintergrund der künstlichen Intelligenz analysieren. Insbesondere sind sie in der Lage, die Fortentwicklung der BI auf Basis der KI zu diskutieren und die jeweilige Anwendbarkeit für die Praxis zu beurteilen. Sie sind in der Lage, ihr Wissen zu jeweils aktuellen Methoden und Modellen anzuwenden und entwickeln so interdisziplinäre Problemlösungskompetenzen durch fortlaufende Verbindung betriebswirtschaftlicher und informationstechnischer Inhalte.

 

Lehrinhalte


  1. Business Intelligence – Anwendungen und Herausforderungen derzeitiger Systeme
  2. Anwendung der KI im BI: Robotic Process Automation (RPA)
  3. Anwendung der KI im BI: Cognitive Insights
  4. Anwendung der KI im BI: Cognitive Engagement
  5. BI and AI Systemarchitektur und Interaktion
  6. Geschäftsmodelle und Use Cases
  7. Projekt und Präsentation

Didaktisches Konzept


Im Kurs werden aufeinander abgestimmter Leistungen zu einem festgelegten Thema bearbeitet, präsentatiert und dokumentiert.

Weitere Informationen zum Download


Lernform

Live-Online

Dauer

4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit

Freie Plätze

8

Nächster Starttermin

24. Mai 2025

Termine

24. Mai 2025
13:30 - 16:45 Uhr Live-Online
04. Juli 2025
15:30 - 20:30 Uhr Live-Online
05. Juli 2025
13:30 - 16:45 Uhr Live-Online
18. Juli 2025
15:30 - 20:30 Uhr Live-Online
19. Juli 2025
09:30 - 16:45 Uhr Live-Online

Prüfung

25. Juli 2025
(Portfolio)

Anmeldeschluss

10. Mai 2025

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Gute Kenntnisse in den KI-Methoden, Tools and Frameworks

Sprache

Deutsch

Workload

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

120 UE Selbststudium

Lehrende

Prof. Dr. Carsten Lanquillon

Ort

Live-Online

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung

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Karen Huep

Karen Huep

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

07361 576 - 1453
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de