Kontakt
  • Haben Sie Fragen?

Birgit Welt

Study Coach

Your Contact

Artificial Intelligence

Erlangen Sie ein Verständnis über wichtige Grundprinzipien und Methoden der symbolischen Künstlichen Intelligenz, insbesondere Suchverfahren, Wissensrepräsentation und Inferenz und beherrschen Sie Verfahren, Vorgehensweisen, Risiken und Grenzen intelligenter Systeme, um Lösungsansätze für typische KI-Probleme entwickeln und bewerten zu können.

Zielgruppe


Für Weiterbildungsinteressierte mit Erststudium der Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften an der Schnittstelle von Fachbereich und Künstlicher Intelligenz

Lernziele


Die Teilnehmenden sind in der Lage, wichtige Grundprinzipien und Methoden der symbolischen Künstlichen Intelligenz, insbesondere Suchverfahren, Wissensrepräsentation und Inferenz zu diskutieren. Sie können Verfahren, Vorgehensweisen, Risiken und Grenzen intelligenter Systeme analysieren und Lösungsansätze für typische KI-Probleme entwickeln und bewerten.

 

Lehrinhalte


  1. Geschichte und Entwicklung der Künstlichen Intelligenz, Intelligente Agenten
  2. Problemlösen durch Suchen: uninformierte und heuristische Suche, lokale Suche
  3. Probleme unter Rand- und Nebenbedingungen (Constraint Satisfaction Problems, CSP)
  4. Wissensrepräsentation und Inferenz mit Logik
  5. Regelbasierte Systeme

Didaktisches Konzept


Das Modul setzt sich aus abwechselnden Präsenz- und Selbstlernphasen sowie geleiteten E-Learning-Einheiten zusammen.

Weitere Informationen zum Download


Lernform

E-Learning + Live-Online

Dauer

5 (Online-)Präsenztage + E-Learning + Prüfungseinheit

Freie Plätze

10

Nächste Termine ab

März 2025

Prüfung

schriftliche Klausurarbeiten

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Inhaltlich: Mathematische Grundlagen, Algorithmen und Datenstrukturen, Programmierkenntnisse (z.B. Modul „Programming for AI)

Sprache

Deutsch

Workload

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

20 UE geleitetes E-Learning

100 UE Selbststudium

Lehrende

Prof. Dr. Roland Dietrich

Ort

Online, Hochschule Aalen, Hochschule Mannheim

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

Melden Sie sich jetzt an!


zum Anmeldeformular

IHRE ANSPRECHPERSON


Karen Huep

Karen Huep

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

07361 576 - 1453
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de