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Data Analytics
Verstehen Sie die Bedeutung von Data Analytics für Unternehmen in unterschiedlichsten Branchen.
Zielgruppe
Für Fach- und Führungskräfte, die Interesse an Charakteristika, Chancen und Risiken von Data Analytics & Big Data haben.
Lernziele
Die Teilnehmenden sind in der Lage, multivariate Daten zu analysieren und entsprechende Methoden bei der Auswertung multivariater Daten richtig einzusetzen. Darüber hinaus vertiefen die Teilnehmenden ihr Wissen durch die praktische Anwendung der Analysen am PC. Sie können zudem Analyseergebnisse bewerten und im Hinblick auf die zugrundeliegende Problemstellung interpretieren und gesicherte Handlungsempfehlungen formulieren.
Lehrinhalte
- Einführung
- Motivation und Einordnung
- Installation und Nutzung von R
- Daten- und Distanzmatrizen
- Definitionen und Notation
- Merkmale: Arten, Visualisierung und Ähnlichkeit
- Distanzaggregation
- Klassifikation von Objekten
- Zielsetzung und Arten
- Initiallösung durch Heuristiken
- Bewertungskriterien
- Verbesserung durch das Tauschprinzip
- Hierarchische Verfahren für alternative Initiallösungen
- Dimensionsreduktion zur Strukturanalyse
- Mehrdimensionale Skalierung
- Faktorenanalyse
- Identifikation und Erklärung von Abhängigkeiten
- Regression
- Diskriminanzanalyse
- ANOVA
Didaktisches Konzept
Das Modul beginnt mit einer Vorlesungseinheit, in der die relevanten theoretischen Grundlagen - unter Einbeziehung eines durchgängigen Beispiels - interaktiv erarbeitet und dargestellt werden. Diese werden in einer anschließenden Übung, inklusive praktischer Umsetzung am Softwaretool, durch die Teilnehmenden im Selbststudium vertieft. Lösungen der und Herausforderungen in den Übungen werden mit Hinweisen auf Best-Practices diskutiert.
Lernform
E-Learning + Präsenz + Live-Online
Dauer
4-6 (Online-)Präsenztage + E-Learning + Prüfungseinheit
Freie Plätze
10
Nächster Starttermin
11. Januar 2025
Termine
11. Januar 2025
11:15 - 16:45 Uhr
17. Januar 2025
15:30 - 18:45 Uhr
18. Januar 2025
09:30 - 15:00 Uhr
24. Januar 2025
15:30 - 20:30 Uhr
01. Februar 2025
09:30 - 16:45 Uhr
Prüfung
15. Februar 2025
(schriftliche Klausurarbeiten)
Anmeldeschluss
28. Dezember 2024
Niveau
Beginner, DQR-Level 6
Voraussetzungen
Hochschulzugangsberechtigung, Grundlagen der Statistik, Grundlagen der Programmierung (Python)
Sprache
Deutsch
Workload
30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
20 UE geleitetes E-Learning
100 UE Selbststudium
Lehrende
Prof. Dr. Doris Aschenbrenner
Ort
Online, Hochschule Aalen
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung
IHRE ANSPRECHPERSON
Anja Neuschl
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
07361 576 - 1457
0152 - 3360 8549
anja.neuschl(at)hs-aalen.de