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Für Unternehmen mit von Arbeitslosigkeit bedrohten Fach- und Führungskräften mit Erststudium der Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften, die an der Schnittstelle und/oder dem Fachbereich Künstlicher Intelligenz arbeiten
Data Science (AZAV)
Lehrinhalte
- Basics of Descriptive Statistics
- Basics of Statistics
- Data Literacy
- Statistical Learning & Gaussian Process
- Basics of Machine Learning I
- Basics of Machine Learning II
- Deep Learning
- Tutorial
- Project
Didaktisches Konzept
Die Maßnahme wird ortsunabhängig im Online-Format durchgeführt und besteht aus einem viel-seitigen und anspruchsvollen Mix aus Vorlesungen auf akademischem Niveau, Tutorien, einem praxisorientierten Workshop und einer intensiven Projektbetreuung. Abgerundet wird die Veranstaltung durch hochwertige, umfangreiche E-Learnings, die der Graduate Campus maßgeschneidert für die Maßnahme für die Teilnehmenden entwickelt. Die E-Learnings werden eingesetzt, um alle Teilnehmenden vor Start der Vorlesungen (Seminarstil) auf einen einheitlichen Wissensstand zu bringen. Die Tutorien vertiefen im Verlauf das Wissen der Teilnehmenden, wodurch ein nachhaltiger Lernerfolg sichergestellt wird.
Lernform
E-Learning + Live-Online
Zeitraum
3 Monate + Projektphase
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Erststudium, Abgeschlossenes Erststudium (Ingenieurs-, Natur- oder Wirtschaftswissenschaften) & mind. 1 Jahr Berufserfahrung; gute Kenntnisse der Hochschul-Mathematik (Vektoren, Matrizen, Lineare Algebra), Grundlagenkenntnisse Programmieren
Sprache
Englisch
Freie Plätze
Lehrende
Prof. Dr. Ingo Scheuermann, Prof. Dr. Ulrich Klauck, Prof. Dr. Nicole Stricker
Ort
Online
IHRE ANSPRECHPERSON
Marie Regel
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
+49 (0) 7361-576 1451
+49 (0) 151-111-77486
marie.regel(at)hs-aalen.de