Geprüfter Data Scientist (100% förderfähig)

Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind Sie in der Lage, fundierte Datenanalysen durchzuführen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Sie erlernen die folgenden Schlüsselkompetenzen:

1. Statistik und Datenanalyse: Sie beherrschen die Anwendung statistischer Methoden wie Lage- und Streuparameter, Korrelations- und Regressionsanalysen und können Daten professionell analysieren und visualisieren.
2. Datenkompetenz: Sie wissen, was „gute“ Daten ausmacht, können Daten aufbereiten, labeln und den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität klar kommunizieren.
3. Statistisches und maschinelles Lernen: Sie sind versiert in der Anwendung grundlegender und fortgeschrittener Techniken, darunter Bayessche Methoden, Gauß-Prozesse, Support Vector Machines, Clustering und neuronale Netze.
4. Maschinelles Lernen und Deep Learning: Sie verstehen den gesamten Workflow des maschinellen Lernens – von der Datenaufbereitung bis zur Modellvalidierung – und können Techniken wie Convolutional Neural Networks (CNN) und Transfer Learning anwenden.
5. Praktische Projektkompetenz: Sie können datenbasierte Projekte aus ihrem beruflichen Umfeld eigenständig umsetzen, komplexe Inhalte analysieren, interpretieren und zielgruppengerecht präsentieren.
6. Interdisziplinäre Kommunikation: Sie sind in der Lage, effektiv zwischen technischen und fachlichen Teams zu vermitteln und datengetriebene Entscheidungsprozesse zu fördern.

Die Programmiersprache ist Python in einer JupyterHub Umgebung. 

• Grundlagen der deskriptiven Statistik
• Grundlagen der Statistik
• Statistisches Lernen & Gaußscher Prozess
• Workshop: Data Centric: Daten verstehen
• Grundlagen des Maschinellen Lernens 
• Deep Learning
• Tutorium
• Projekt mit Beratungsstunden 

Die geförderte Weiterbildung findet online statt und kombiniert einen Mix aus Webinaren, Tutorien, einem praxisnahen Workshop und einer intensiven Projektbetreuung.

Der Kurs startet mit maßgeschneiderten E-Learning-Einheiten, die alle Teilnehmenden auf einen einheitlichen Wissensstand bringen. Wöchentliche Tutorien ermöglichen es, Inhalte zu vertiefen, Fragen zu klären und praktische Herausforderungen zu lösen.

Ein Praxisprojekt aus dem Arbeitsalltag fördert "Learning on the Job" und ermöglicht die direkte Anwendung des Gelernten. Bei Bedarf stehen Beratungseinheiten mit den Dozenten zur Verfügung.

Unterrichtssprache: Deutsch | Materialien: Englisch