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Daten als Entscheidungsgrundlage
Erhalten Sie Einblicke in das moderne Informationsmanagement und wie dies für betriebliche Entscheidungen eingesetzt werden kann.
Zielgruppe
Für Fach- und Führungskräfte aus dem kaufmännischen oder sozialen Bereich, die Einblicke in modernes Informationsmanagement erhalten möchten.
Lernziele
Die Teilnehmenden werden befähigt, modernes Informationsmanagement einzuordnen und für betriebliche Entscheidungen einzusetzen. Die Teilnehmenden sind in der Lage, bei Entscheidungsvorbereitungen methodisch und strukturiert vorzugehen und ihr Handeln im Bereich Informationsmanagement und Data Science zu planen. Dabei werden Entscheidungssituation aus dem Bereich Produktion explizit berücksichtigt. Sie können den Einsatz von betrieblichen Informationssystemen und Data-Science Ansätzen, z. B. Big Data, dem Management vorstellen und mit Spezialisten für IT debattieren.
Lehrinhalte
- Arten der Datenanalyse
- CRISP-DM-Modell
- Datenprobleme erkennen und vorbeugen
- Korrelationsanalyse
- Durchführung eines Datenanalyseprojektes in Python
- Transfer auf Probleme im eigenen Unternehmen
Didaktisches Konzept
Das Modul beginnt mit einer Vorlesungseinheit, in der die relevanten theoretischen Grundlagen - unter Einbeziehung eines Beispiels erarbeitet und dargestellt werden. Diese werden in einem anschließenden Projekt, inklusive Einsatz von Softwaretools, durch die Teilnehmenden im Selbststudium vertieft. Lösungen und Herausforderungen werden mit Hinweisen auf Best-Practices diskutiert.
Lernform
E-Learning + Präsenz + Live-Online
Dauer
4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit
Freie Plätze
10
Nächster Starttermin
10. Januar 2025
Termine
10. Januar 2025
15:30 - 18:45 Uhr
25. Januar 2025
09:30 - 16:45 Uhr
31. Januar 2025
15:30 - 18:45 Uhr
07. Februar 2025
15:30 - 18:45 Uhr
08. Februar 2025
09:30 - 15:00 Uhr
Prüfung
21. Februar 2025
(Portfolio)
Anmeldeschluss
27. Dezember 2024
Niveau
Beginner, DQR-Level 6
Voraussetzungen
Hochschulzugangsberechtigung, keine
Sprache
Deutsch
Workload
30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
20 UE geleitetes E-Learning
100 UE Selbststudium
Lehrende
Prof. Dr. Nicole Stricker
Ort
Online, Hochschule Aalen
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung
IHRE ANSPRECHPERSON
Anja Neuschl
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
07361 576 - 1457
0152 - 3360 8549
anja.neuschl(at)hs-aalen.de