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Natural Language Processing
Die Teilnehmenden lernen, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.
Zielgruppe
Für Weiterbildungsinteressierte, die sich im Bereich Verarbeitung von Sprache fortbilden möchten.
Lernziele
Die Teilnehmenden sind fähig, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.
Lehrinhalte
- Textbeschaffung (Web-Mirroring, API) und -formate (Internet, Office, PDF)
- Vorverarbeitung (Preprocessing)
- Morphologische Analyse
- Syntaktische Analyse
- Semantische Analyse
- Vektorisierung und numerische Weiterverarbeitung
- Klassisches Information Retrieval
- Sentiment Analysis
- NLP-Tools (ex. spaCy, scikit learn)
Lernform
E-Learning + Präsenz + Live-Online
Dauer
5 Vorlesungstermine in (virt.) Präsenz + Prüfungseinheit
Freie Plätze
8
Nächste Termine ab
März 2025
Prüfung
schriftliche Klausurarbeiten Projekt
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Voraussetzungen
Abgeschlossenes Erststudium, Vertiefte Kenntnisse in Programmiersprache(n) Python und / oder JavaScript (JavaScript-Sprachversion EcmaScript Version 6); Sehr gute Deutschkenntnisse zur Verarbeitung der deutschen Sprache; Vertiefte Kenntnisse in Statistik; Vertiefte Kenntnisse in Maschinellem Lernen
Sprache
Deutsch
Workload
30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
20 UE geleitetes E-Learning
100 UE Selbststudium
Lehrende
Prof. Dr. Winfried Bantel
Ort
Online, Hochschule Aalen, Hochschule Mannheim
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung
IHRE ANSPRECHPERSON
Karen Huep
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
07361 576 - 1453
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de