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Birgit Welt

Study Coach

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Natural Language Processing

Die Teilnehmenden lernen, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.

Zielgruppe


Für Weiterbildungsinteressierte, die sich im Bereich Verarbeitung von Sprache fortbilden möchten.

Lernziele


Die Teilnehmenden sind fähig, die Verarbeitung natürlicher Sprache in Textform zu analysieren. Sie können die zugrundeliegenden Theorien erklären und einstufen sowie die Verwendung von Programm-Bibliotheken und Web/Online-Services evaluieren.

 

Lehrinhalte


  1. Textbeschaffung (Web-Mirroring, API) und -formate (Internet, Office, PDF)
  2. Vorverarbeitung (Preprocessing)
  3. Morphologische Analyse
  4. Syntaktische Analyse
  5. Semantische Analyse
  6. Vektorisierung und numerische Weiterverarbeitung
  7. Klassisches Information Retrieval
  8. Sentiment Analysis
  9. NLP-Tools (ex. spaCy, scikit learn)

Didaktisches Konzept


Im Laufe des Kurses werden Projekte bearbeitete und vorgestellt, die in die Abschlussnote einfließen.

Weitere Informationen zum Download


Lernform

Präsenz + Live-Online

Dauer

5 Vorlesungstermine in (virt.) Präsenz + Prüfungseinheit

Freie Plätze

5

Nächster Starttermin

13. März 2025

Termine

13. März 2025
09:30 - 16:45 Uhr Hochschule Aalen
14. März 2025
09:30 - 16:45 Uhr Hochschule Aalen
21. März 2025
15:30 - 20:30 Uhr Live-Online
28. März 2025
15:30 - 20:30 Uhr Live-Online
02. Mai 2025
15:30 - 20:30 Uhr Live-Online
06. Juni 2025
17:15 - 23:00 Uhr Live-Online

Prüfung

Projekt 06. Juni 2025
(schriftliche Klausurarbeiten)

Anmeldeschluss

27. Februar 2025

Niveau

Advanced, DQR-Level 7

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Erststudium, Vertiefte Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und / oder JavaScript (JavaScript-Sprachversion EcmaScript Version 6); Sehr gute Deutschkenntnisse zur Verarbeitung der deutschen Sprache; Vertiefte Kenntnisse in Statistik; Vertiefte Kenntnisse in Maschinellem Lernen

Sprache

Deutsch

Workload

30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

120 UE Selbststudium

Lehrende

Prof. Dr. Winfried Bantel

Ort

Live-Online und Hochschule Aalen

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung

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IHRE ANSPRECHPERSON


Karen Huep

Karen Huep

Weiterbildungs- und Zertifikatskurse

07361 576 - 1453
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de