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Process Analytics
Die Teilnehmenden sind nach Besuch des Kurses in der Lage, die Chancen und Herausforderungen der Prozessdatenanalyse zu bewerten. Sie können die Werkzeuge und Technologien zur automatisierten softwarebasierten Prozessanalyse, des Process Mining und der Prozesssimulation erläutern und haben Erfahrungen in der Anwendung konkreter Tools gesammelt. Nach Abschluss des Studienmoduls können die Teilnehmenden Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsstrategien im betrieblichen Kontext beurteilen.
Zielgruppe
Für Fach- und Führungskräfte aller Fachrichtungen, die sich für Prozessdatenanalyse interessieren und entsprechende Werkzeuge und Technologien kennenlernen möchten.
Lernziele
Die Teilnehmenden sind in der Lage, die Chancen und Herausforderungen der Prozessdatenanalyse zu bewerten. Sie können die Werkzeuge und Technologien zur automatisierten softwarebasierten Prozessanalyse, des Process Mining und der Prozesssimulation erläutern und Erfahrungen in der Anwendung konkreter Tools abschätzen. Nach Abschluss des Studienmoduls können die Teilnehmenden Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsstrategien im betrieblichen Kontext beurteilen.
Lehrinhalte
- Grundlagen der Prozessanalytik auf Basis von Prozessmodellierung und Prozesskennzahlen
- Ereignisdiskrete Prozesssimulation, Simulationsstudie
- CRISP-DM Modell
- Datenanalyse, Datenmanagement und Prozessdatenextraktion
- Data Mining, Big Data Analyse und Knowledge Discovery in Geschäftsprozessen
- Abgrenzung bzw. Zusammenspiel von Big Data Analyse und Process Mining sowie Identifikation relevanter Anwendungsbereiche
- Process Mining: Voraussetzungen, Anwendungsbereiche, Analysefähigkeit, Business Szenarien unter Verwendung geeigneter Softwarelösungen (z.B. Celonis)
- Process Mining als Projekt: Voraussetzungen, Einführungsvorgehen, Changeansätze sowie Praxisbeispiele
Didaktisches Konzept
Dies ist ein Blended Learning Modul, bei dem sich Online- und Präsenzunterricht mit Selbstlernphasen abwechseln.
Lernform
Präsenz + Live-Online
Dauer
4-6 (Online-)Präsenztage + Prüfungseinheit
Freie Plätze
5
Nächster Starttermin
07. Juni 2025
Termine
07. Juni 2025
09:30 - 16:45 Uhr
Hochschule Aalen
27. Juni 2025
15:30 - 20:30 Uhr
Hochschule Aalen
28. Juni 2025
09:30 - 16:45 Uhr
Hochschule Aalen
04. Juli 2025
15:30 - 20:30 Uhr
Hochschule Aalen
11. Juli 2025
15:30 - 20:30 Uhr
Live-Online
12. Juli 2025
09:30 - 16:45 Uhr
Hochschule Aalen
Prüfung
26. Juli 2025
(schriftliche Klausurarbeiten)
Multimedial gestützte Prüfung (E-Klausur)
Anmeldeschluss
24. Mai 2025
Niveau
Advanced, DQR-Level 7
Sprache
Deutsch
Workload
30 UE Präsenz / virtuelle Präsenz
20 UE geleitetes E-Learning
100 UE Selbststudium
Lehrende
Bernd Kress, Prof. Dr. Nicole Stricker
Ort
Hochschule Aalen
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung,
Teilnahmebescheinigung
IHRE ANSPRECHPERSON
Alexandra Winkler
Weiterbildungs- und Zertifikatskurse
+49 (0) 7361-576 1491
+49 (0) 152-339 77 097
alexandra.winkler(at)hs-aalen.de