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Birgit Welt

Study Coach

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Advanced AI & Machine Learning

Die Teilnehmenden erwerben umfassende Kenntnisse der technologischen Grundlagen und Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz, einschließlich der wesentlichen Programmiersprachen und Bibliotheken in Anaconda- und Python-Umgebungen. Sie sind fähig, Konzepte und Verfahren des maschinellen Lernens zu diskutieren, zu bewerten und anzuwenden, einschließlich der symbolischen KI und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Dabei können sie die Leistungsfähigkeit von Modellen verlässlich einschätzen, typische KI-Probleme lösen und interdisziplinäre Anwendungen kritisch evaluieren.

Advanced AI & Machine Learning

AI Frameworks & Tools

Advanced

E-Learning / Präsenz

5 (Online-)Präsenztage + E-Learning + Prüfungseinheit

Prof. Dr. Sigurd Schacht

5 Credits

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

1.600,- EUR DE
1.120,– EUR (ESF gefördert)*

Advanced AI & Machine Learning

Machine Learning & Neural Networks

Advanced

E-Learning / Präsenz

10 Wochen

Prof. Dr. Ulrich Klauck

5 Credits

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

1.600,- EUR DE
1.120,– EUR (ESF gefördert)*

Advanced AI & Machine Learning

Artificial Intelligence

Advanced

E-Learning / Live-Online

5 (Online-)Präsenztage + E-Learning + Prüfungseinheit

Prof. Dr. Roland Dietrich

5 Credits

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

1.600,- EUR DE
1.120,– EUR (ESF gefördert)*

Advanced AI & Machine Learning

Natural Language Processing

Advanced

E-Learning / Präsenz / Live-Online

5 Vorlesungstermine in (virt.) Präsenz + Prüfungseinheit

Prof. Dr. Winfried Bantel

5 Credits

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfung

1.600,- EUR DE
1.120,– EUR (ESF gefördert)*

Dauer

16 – 24 Wochen

Orte

Online

Hochschule Aalen

Hochschule Mannheim

Start

März 2025

Niveau

Advanced

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse in Python, Mathematische Grundlagen (Vektoren, Matrizen, Lineare Algebra), Algorithmen und Datenstrukturen

Sprache

Deutsch

Lehrende

Prof. Dr. Sigurd Schacht, Prof. Dr. Ulrich Klauck, Prof. Dr. Roland Dietrich, Prof. Dr. Winfried Bantel

Nächster Starttermin

Sommersemester

Workload

20 ECTS

120 UE Präsenz / virtuelle Präsenz

80 UE geleitetes E-Learning

400 UE Selbststudium

Abschluss

Certificate of Advanced Studies

Bundlepreis

4.750,- EUR

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IHRE ANSPRECHPERSON


Karen Huep

Karen Huep

Kurzstudium

07361 576 - 1453
0160 - 1058367
karen.huep(at)hs-aalen.de